针对于避碰决策问题对算法时效性和轨迹分布性的要求,改进一种基于多目标优化算法NSGA-Ⅱ (non-dominated sorting in genetic algorithm Ⅱ).采用按需分层策略和考虑父代支配信息的算数交叉算子策略,降低了算法的时间复杂度,加快了收敛速度;提出动态分布适应度策略,控制了帕累托集在目标空间的分布.在此基础上,分别建立决策方案的安全性和经济性目标函数以及驾驶员对决策安全性的偏好函数,通过改进NSGA-Ⅱ对避碰决策方案寻优.试验结果表明,改进NSGA-Ⅱ的收敛速度和分布性有所提升,证明了改进算法的有效性和优越性;在构建的四种船舶会遇场景下,算法均能寻得多个兼顾安全性和经济性的避碰决策方案,为驾驶员避碰决策提供参考.
为有效抵抗各类干扰事件对集装箱码头泊位分配计划的影响,有必要制定具有一定鲁棒性且易于恢复调整的泊位分配计划. 本文从事前角度出发,针对集装箱码头的泊位分配问题开展以下研究: 首先,对码头内干扰泊位分配计划实施的事件进行识别和分类;然后,通过量化以上干扰事件在泊位分配模型中产生的影响,并以最小化船舶的等待时间成本、离港延误时间成本和泊位偏移成本为目标,提出考虑多种类干扰事件的混合整数规划模型;最后,针对该模型设计了启发式算法——吱吱轮算法,对大规模下的泊位分配问题进行求解. 通过随机生成的算例,验证了考虑多种类干扰事件的泊位分配模型和吱吱轮算法的有效性. 相较于确定性模型, 该模型生成的泊位分配计划更具鲁棒性,在发生干扰事件的情况下更易于码头进行计划调整.
为更好地分析北极东北航线(NSR)的环境影响,构建燃料碳强度理论模型,应用模型分析北极东北航线作为苏伊士运河(SCR)替代航线的可行性.选择通航条件较好的北极东北航线,以上海至鹿特丹航线集装箱运输为例,对船舶航行NSR和SCR燃料碳强度进行比较分析,通过设定不同船型、航速、舱位利用率与NSR普通水域航段距离占比等四个变量,对比两条航线船舶航行燃料碳强度的差异性.结果表明,现有条件下,与经过SCR的16 000 TEU集装箱船相比,NSR七种船型虽然单航次二氧化碳排放量降低,但只有14 000 TEU和16 000 TEU船型燃料碳强度降低,而且优势不大;大型集装箱船航行燃料碳强度更低;降低冰水域航速和提高舱位利用率可使得船舶在NSR航行燃料碳强度降低.该结论可从“碳中和”视角,为北极东北航线船舶选型、航速设定提供参考;同时,建立的燃料碳强度模型可推广应用到其他航线上.